Dostępny do współpracy

Sukces projektów naukowych opartych na danych wynika ze
świetnego zastosowania
technik statystycznych.

Ekspert ds. analiz statystycznych, metodologii badań naukowych i oprogramowania statystycznego. Wspieram naukowców, doktorantów, studentów i firmy w wydobywaniu rzetelnej wiedzy z danych — od projektu badania po publikację.

18+ Publikacji naukowych
500+ Zrealizowanych analiz
6.7 Max. Impact Factor
// Jak wygląda współpraca

Od pytania badawczego
do świetnej pracy naukowej.

Każda współpraca zaczyna się od jednej rozmowy. Resztą zajmuję się ja. Naciśnij i obejrzyj.

KH
mgr Konrad
Hryniewicz
Analiz: 0+
R / Python
SEM / CFA
Raport APA
Tabele / Wykresy
Peer-review
Dyskusja wyników
DR
Badacz /
Naukowiec
Bezpłatna rozmowa online — oceniamy projekt, omawiamy hipotezy, zmienne i zakres badań. Bez zobowiązań.
Ocena projektu
Indywidualna wycena dopasowana do złożoności modeli, liczby zmiennych i oczekiwanego terminu.
Wycena i zlecenie
Wykonuję analizy w R/Python, buduję modele SEM/CFA, testuję hipotezy i konsultuję wyniki na bieżąco.
Analiza danych
Dostarczam pełny raport z tabelami, wykresami, opisem wyników i bibliografią — gotowy do submisji.
Raport + draft
Wspieram w odpowiedzi na recenzentów. Nasze analizy regularnie trafiają do czasopism z Impact Factor.
Publikacja ✓
DW
★★★★★

„Stworzyliśmy razem 3 publikacje w czasopismach powyżej 5 punktów IF. Czułam się fachowo zaopiekowana — niezależnie od dnia i godziny."

dr hab., prof. Dominika Wilczyńska · AWF Gdańsk

Gotowy na kolejną publikację?

Bezpłatna rozmowa — oceniam projekt i mówię wprost, co mogę dla Ciebie zrobić. Odpowiadam w 24h.

Umów rozmowę →
scroll
mgr KH
mgr Konrad Hryniewicz
Psycholog · Metodolog · Statystyk · Naukowiec · Doktorant · Programista AI/ML

Statystyka to
nie liczby — to żyjące historie
ukryte w danych.

Nazywam się mgr Konrad Hryniewicz — psycholog, data scientist, doktorant i pracownik naukowy Uniwersytetu Morskiego w Gdyni w Katedrze Marketingu i Metod Ilościowych. Łączę rygor akademicki z praktycznym myśleniem biznesowym.

Ukończyłem psychologię na Uniwersytecie SWPS w Sopocie oraz Data Science w Biznesie na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu Warszawskiego. Jestem autorem 18+ publikacji naukowych w renomowanych czasopismach — w tym w International Journal of Advertising (IF 6.7), PLoS ONE, Frontiers in Marine Science i European Research Studies Journal.

Tworzę zaawansowane analizy statystyczne, modele SEM (CB/PLS), aplikacje statystyczne w R i Python, a także oprogramowanie SZTOS IT — pierwsze polskie narzędzie do automatycznego raportowania analiz statystycznych. Współpracuję z badaczami z całego świata — od Polski, przez Chiny, po Arabię Saudyjską.

Po pracy: szczęśliwy tata, miłośnik dobrej kuchni i kotów. 🐱

Edukacja
Psychologia, SWPS Sopot
Data Science w Biznesie, UW
Stanowisko
Pracownik naukowy
Uniwersytet Morski w Gdyni
Specjalizacja
Statystyka, SEM, ML/AI,
Psychometria, R/Python
Doktorant
Komunikacja Marketingowa,
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Zarządzanie spółkami
Metodolog.pl Sp. z o.o.
SZTOS IT Sp. z o.o.

„Władzą jest poznanie źródeł zmienności dobra. Tylko poprzez dogłębną analizę źródeł różnic i odchyleń można świadomie wpływać na rzeczywistość, przewidywać jej kierunek i tworzyć trwałą wartość."

Kompletne wsparcie
badawcze i analityczne

Od projektu badania, przez dobór testów, zaawansowane modelowanie, aż po gotową publikację — zajmuję się każdym etapem procesu naukowego i analitycznego.

📊
Analizy statystyczne
Dobór i wykonanie testów statystycznych, modelowanie regresyjne, analiza czynnikowa, SEM, psychometria, interpretacja wyników.
Więcej szczegółów
🔬
Konsultacje metodologiczne
Projektowanie badań naukowych, dobór metod, ocena jakości modeli ML, recenzja analiz i interpretacja wyników dla prac dyplomowych i artykułów.
Więcej szczegółów
📝
Drafty publikacji i książek
Pomoc w przygotowaniu artykułów naukowych, rozdziałów książek, raportów badawczych. AI-wspomagane drafty treści naukowych.
Więcej szczegółów
🖥️
Oprogramowanie statystyczne
Tworzenie aplikacji Shiny, skryptów R/Python, automatyzacja analiz i raportowania. Platforma SZTOS IT — auto-raportowanie wyników.
sztos-it.com
📈
Wizualizacja danych
Storytelling wizualizacyjny, interaktywne dashboardy, raporty graficzne — dane prezentowane w sposób, który przekonuje i wyjaśnia.
Więcej szczegółów
🤖
AI & Automatyzacja
AI agentowe drafty naukowe, automatyzacja procesów zbierania danych, inteligentne pipeline'y analityczne, ocena jakości modeli uczenia maszynowego.
Więcej szczegółów

Każda baza danych
ma swoją historię
pomogę ją opowiedzieć.

Zaawansowane analizy dopasowane precyzyjnie do Twojego problemu badawczego — nie szablonowe, lecz skrojone na miarę.

  • Dobór odpowiednich testów statystycznych do hipotez badawczych
  • Modelowanie regresyjne (liniowe, logistyczne, wielopoziomowe)
  • SEM CB/PLS — Structural Equation Modelling w R (lavaan/seminr) i Python
  • Tworzenie algorytmów statystycznych i logiki analitycznej
  • Psychometria — walidacja narzędzi, badania normalizacyjne
  • Meta-analizy/umbrella review z testowaniem moderacji i metaregresji
  • Ocena jakości modeli uczenia maszynowego (ML)
  • Tworzenie raportów statystycznych gotowych do publikacji
  • Recenzja analiz, procesu przygotowania danych i wniosków
Zapytaj o analizę →
99%
Zadowolenie klientów z kompetencji
Doskonała znajomość języka R
lavaan/seminr/nlme/ggplot2/MLR&CARET
Python
ML, sklearn, statsmodels
Twórca oprogramowania SZTOS
Autonomiczna analiza i raportowanie wyników badań
Korelacje Regresje Modele wielopoziomowe
8
krajów w jednym projekcie badawczym (NAWA)
Projekt badania Kwestionariusze Wyprowadzanie hipotez Dobór próby Rzetelność skal Trafność Dostosowanie metod Budowanie teorii Budowanie teorii
Doktoranci
Cały rozdział metodologiczny, obrona doktoratu
Naukowcy
Granty, projekty, recenzja badań
Psycholodzy
Walidacja testów psychologicznych
studenci
Badania empiryczne i magisterskie

Dobry projekt badania
to połowa sukcesu
publikacji.

Wspieram badaczy na każdym etapie — od pierwszego pytania badawczego przez zbieranie danych, aż po odpowiedź na recenzentów w czasie procesu peer-review.

  • Projektowanie badań ilościowych i mieszanych
  • Dobór i walidacja narzędzi pomiarowych
  • Formułowanie hipotez i pytań badawczych
  • Recenzja metodologiczna artykułów przed submisją
  • Pomoc w odpowiedzi na recenzentów (peer-review support)
  • Ocena trafności i rzetelności skal pomiarowych
  • Dobór testów statystycznych do danych i hipotez
  • Konsultacje dla doktorantów i studentów magisterskich
Zarezerwuj konsultację →

Od danych do
opublikowanego
artykułu.

Wspieram naukowców w przekształcaniu wyników badań w profesjonalne teksty naukowe — od rozdziałów empirycznych po całe artykuły do czasopism z Impact Factor.

  • Przygotowanie sekcji metodologicznej i wynikowej artykułu
  • Pisanie rozdziałów książek naukowych i monografii
  • AI agentowo wspomagane drafty treści naukowych (z zachowaniem jakości i integralności)
  • Opisy statystyczne według standardów APA i innych
  • Przygotowanie tabel i rycin do publikacji w formie prodykcyjnej .md i latex
  • Wsparcie przy korekcie w czasie recenzji
  • Tworzenie raportów badawczych dla firm i instytucji
Napisz do mnie →
6.7
IF — International Journal of Advertising (publikacja z Meta-analizy)
Artykuły Q1
Frontiers, PLoS ONE, IJA, IJIMA
Konferencje
IBIMA, ICTM i inne
Rozdziały
Monografie i podręczniki
Raporty
Firmowe i instytucjonalne

SZTOS IT — Jestem jego
autorem

SZTOS to pierwsze polskie oprogramowanie do autonomicznego i automatycznego generowania raportów statystycznych wraz ze słownym opisem wyników, tabelami, wykresami i bibliografią. Stworzyłem je, ponieważ sam tego potrzebowałem.

Redukuje czas pracy analitycznej o 90–95%, co pozwala na swoboną pracę konsultacyjną z klientami. Używają go zawodowi statystycy, badacze, doktoranci i studenci z całej Polski.

📄
Auto-raporty
Pełne raporty z opisem słownym, gotowe do wklejenia w pracę
📊
Rysunki & tabele
Automatycznie i adaptacyjnie generowane, estetyczne wizualizacje
📚
Bibliografie APA
Automatyczne cytowania do każdej zastosowanej metody
🔁
Transformacje danych
Rekodowanie, filtrowanie, pytania wielokrotnego wyboru, maszynowe wygładzanie i obróbka
Sprawdź sztos-it.com →
SZTOS
Statystyczny automat
raportowania wyników
90% Mniej czasu na raporty
9/10 Odciążenie umysłu
100% Pewność obliczeń i wniosków
Przygotowanie danych
Wygładzanie i analiza danych
Wizualizacje
Łatwa obsługa
🚀 Przejdź do sztos-it.com

Projekty, które
zmieniły coś naprawdę

Psychometria dla HR, analizy dla instytutów badawczych, modele SEM dla grantów NAWA, badania środowiskowe dla PAN. Każdy projekt to unikalne wyzwanie.

🧠

Engine psychometryczny HR

130 pytań, 12 cech, rozbudowane raporty diagnostyczne. Kaminski Academy Gdynia — narzędzie na poziomie czołówki światowej.

Psychometria R
🌊

Instytut Oceanologii PAN

Analizy cyklu azotowego w Morzu Bałtyckim. Publikacja w Frontiers in Marine Science — interdyscyplinarna współpraca nauki z danymi.

Środowisko IF Publikacja
🌍

Grant NAWA — 8 krajów

3200 respondentów z 8 krajów, 10+ branż, 7 konstruktów. Modele SEM, wieloetapowa walidacja kwestionariusza własnego autorstwa.

SEM Międzynarodowy
Zobacz więcej na sztos-it.com →

Ekspertyza
potwierdzona nauką

18+ recenzowanych publikacji naukowych
2025
Spatial and seasonal distribution of selected nitrogen cycle genes in deep waters of the Baltic Proper
Frontiers in Marine Science — Grabski M., Kotlarska E., Łuczkiewicz A., Hryniewicz K. et al.
IF
2025
Assessment of risk factors for atrial fibrillation with a particular focus on echocardiographic parameters
Clinical Cardiology — Jacuś B., Milewska A., Hryniewicz K. et al.
IF
2025
How Much Does Distance Matter? An Empirical Assessment of Price Formation in Ryanair Flights
European Research Studies Journal — Studzieniecki T., Owczarek T., Hryniewicz K. et al.
ERSJ
2024
How does personality affect perception of advertising messages? The Big Five model and advertising responses: a meta-analysis
International Journal of Advertising — Grochowska A., Hryniewicz K. et al.
IF 6.7
2024
Advertisements: The Congruity Effect with the Communion-Self and Pursuit-Self
European Research Studies Journal — Hryniewicz K., Marciszewska B., Grobelna A. et al.
ERSJ
2023
Well-Being of High-Level Managers during the Pandemic: The Role of Fear of Negative Appearance, Anxiety, and Eating Behaviors
International Journal of Environmental Research and Public Health — Hryniewicz A., Wilczyńska D., Hryniewicz K. et al.
IF
2023
Stuck in a Rut of Thought — Dysfunctional Metacognitive Beliefs, Limitation on Individual Freedom and Well-Being of Adolescents during COVID-19 Lockdown
IJERPH — Kajka N., Karakuła-Juchnowicz H., Hryniewicz K. et al.
IF
2020
How different autonomous vehicle presentation influences its acceptance: Is a communal car better than agentic one?
PLoS ONE — Hryniewicz K., Grzegorczyk T.
PLoS ONE
2020
Why are communal advertisements more effective than agentic ones? The role of the self-congruity effect
International Journal of Internet Marketing and Advertising — Hryniewicz K.
IJIMA
2019
Reaching goals through different means: will and cognition in the action of people with low and high action control
Current Issues in Personality Psychology — Hryniewicz K. A., Borchet J.
CIPP

+ kilka publikacji w recenzji 🫡

Tak mówią o współpracy
eksperci i naukowcy

Ponad 20 szczegółowych referencji od profesorów, doktorów, naukowców i studentów z całej Polski i zagranicy.

★★★★★

"Przyjęcie artykułu do International Journal of Advertising (IF 6.7) — efekt współpracy z p. Konradem. Warto!"

AG
dr hab., prof. Alicja Grochowska
Uniwersytet SWPS
★★★★★

"Wierzymy, że w zakresie psychometrii firma Metodolog.pl jest na poziomie czołówki światowej i oferuje niezwykle wysoki stosunek jakości do ceny."

MK
Marek Kamiński
Founder, Kaminski Academy Gdynia
★★★★★

"Firma Metodolog wykazała się doskonałym profesjonalizmem i wysoką jakością. Zdecydowanie polecam każdemu, kto szuka rzetelnych analiz w naukach przyrodniczych."

KS
dr Karol Sokołowski
Instytut Badania Lasów
★★★★★

"Czułam bezpiecznie pracując z firmą Metodolog.pl, mimo ogromnego stresu związanego z projektem. Byli konkretni, skuteczni i uczciwi."

AM
dr Anastasia Moon
University of Beijing
★★★★★

"Profesjonaliści, można im śmiało zaufać i naprawdę miło się z nimi współpracuje. Proaktywne podejście w rozwiązywaniu problemów."

TZ
dr Tomasz Zuek
UEK Kraków
Zobacz wszystkie opinie →

Nie tylko analizuję —
rozwiązuję problemy
badawcze.

01
Akademik + praktyk = rzadka kombinacja
Łączę rzetelność naukową (18+ publikacji) z umiejętnościami programistycznymi (R, Python, Shiny, AI w tym modele Open Source) i rozumieniem potrzeb biznesowych.
02
Nigdy nie mówię „to się nie da"
Każdy problem analityczny rozkładam na czynniki pierwsze i proponuję kilka scenariuszy rozwiązania — z argumentami za i przeciw.
03
Partnerstwo, nie transakcja
Angażuję się jak partner badawczy, nie jak usługodawca. Zostaję z projektem — nawet gdy pojawiają się recenzje po miesiącach.
04
Responsywność i terminowość
Dostępny mailowo, telefonicznie i online. Działam szybko — bo wiem, że w nauce i biznesie czas ma kluczowe znaczenie.
05
Narzędzia na poziomie IF-czasopism
Posługuję się metodami i programami przekonującymi recenzentów do naszej nauki.
Twoje dane
są w dobrych rękach.

Tak mówią klienci. Zawsze.

🎓
Psychologia — SWPS Sopot
Licencjat + magisterium
📊
Data Science w Biznesie
Studia podyplomowe — Wydział Ekonomii UW
🔬
Doktorat — w toku
Metodologia badań naukowych
🏛️
Pracownik naukowy
Katedra Marketingu i Metod Ilościowych, UMG
💼
Prezes Metodolog.pl Sp. z o.o.
KRS 0000700370 · NIP 5862323979

Zacznijmy
od rozmowy

Napisz do mnie lub zadzwoń. Do każdego zgłoszenia podchodzę z ciekawością i troską — i w miarę szybko zaczynam działanie. 🏎️

Przy pierwszym kontakcie pamiętaj:
Przygotuj krótką notatkę na temat problemu badawczego lub maksymalnie 15 minut na rozmowę telefoniczną. Jeśli nie odbierzemy — wyślij SMS: "Proszę o kontakt [Imię] [Nazwisko]".

O najważniejsze rzeczy i tak dopytam, bo zawsze najpierw oceniamy sukces projektu, który mamy podjąć.