Co obejmuje sobą język R🎭

Język programowania R to język stworzony specjalnie do analizy danych i statystyki. Jest on wyjątkowo popularny wśród analityków, statystyków i badaczy, ponieważ zapewnia szeroki zakres narzędzi i bibliotek do przetwarzania danych, wizualizacji, analizy statystycznej i tworzenia modeli predykcyjnych. Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych cech języka R, które uwzględniamy w ofercie szkoleń:

Open Source

R jest językiem o otwartym źródle, co oznacza, że jest dostępny za darmo do użytku i modyfikacji. To przyciąga wiele osób, zwłaszcza tych pracujących w instytucjach edukacyjnych i naukowych.

Składnia

R ma czytelną i przyjazną dla użytkownika składnię, co ułatwia naukę i zrozumienie kodu (szczególnie dzięki RSTUDIO).

Obsługa danych

Język R doskonale radzi sobie z manipulacją danymi, zarówno importem, jak i eksportem z różnych źródeł.

Biblioteki

R oferuje ogromną liczbę bibliotek i pakietów, które umożliwiają rozwijanie różnorodnych funkcji, od wizualizacji danych (np. ggplot2) po analizę statystyczną (np. dplyr, stats) i uczenie maszynowe (np. caret, xgboost, mlr, recipes).

Wizualizacja danych

R jest znany z potężnych narzędzi do wizualizacji danych. Biblioteki takie jak ggplot2 pozwalają na tworzenie atrakcyjnych i informacyjnych wykresów i grafik.

Analiza statystyczna

Język R jest bardzo silnym narzędziem do przeprowadzania różnorodnych analiz statystycznych, w tym testów hipotez, regresji, analizy wariancji, analizy klastrowej itp.

Modelowanie predykcyjne

R jest często wykorzystywany do tworzenia modeli predykcyjnych, zarówno w kontekście statystycznym, jak i uczenia maszynowego. Istnieją narzędzia i biblioteki, które ułatwiają tworzenie modeli regresji, klasyfikacji, drzew decyzyjnych itp.

Wsparcie społeczności

R cieszy się dużą społecznością użytkowników, co oznacza, że można znaleźć wiele materiałów edukacyjnych, forów dyskusyjnych i gotowych rozwiązań online.

Integracja z innymi językami

R może być łatwo zintegrowany z innymi językami programowania, co jest przydatne, gdy trzeba wykorzystać jego zalety w innych aspektach projektów.

W ofercie szkoleń uwzględniamy podstawy programowania w R, obsługę danych, tworzenie wizualizacji, analizę statystyczną, a także bardziej zaawansowane tematy, takie jak uczenie maszynowe z wykorzystaniem R, programowanie funkcyjne czy przyspieszanie prac na wielu rdzeniach procesora.

Zachęcamy do składania zapytań.